فروشگاه اینترنتی هوشمند: سیستم پیشنهاددهندۀ مبتنی بر تحلیل رفتار کاربران

Authors

محمدرضا کریمی علویجه

شیوا عسکری

سیروان پرسته

abstract

سیستم­های پیشنهاد­دهنده‎ای که با ارائۀ پیشنهادها شخصی­سازی می‎شوند و به کاربران در یافتن محصولی که علاقه دارند، کمک می­کنند، می­توانند در ترغیب مشتریان به خرید از وب‎سایت و در نتیجه موفقیت فروشگاه­های آنلاین، نقش کلیدی ایفا کنند. روش پالایش همکارانه، یکی از موفق­ترین روش­های به‎کاررفته در این سیستم­ها است که توانایی ارائۀ پیشنهادهایی نزدیک به نظر کاربران را دارد، اما با افزایش تعداد کاربران و محصولات، با مشکلاتی مانند شروع سرد و مقیاس­پذیری مواجه می­شوند. به همین دلیل در این پژوهش روش جدیدی معرفی شده است که ضمن به‎کارگیری الگوریتم روش پالایش همکارانۀ مبتنی بر کاربر به‎مثابۀ رویکرد پایه، از ترکیب وزن­دار خوشه­بندی کاربران بر اساس اطلاعات جمعیت‎شناختی آنها نیز برای دستیابی به نتایج بهتر از سیستم، استفاده کرده است. نتایج پیاده‎سازی الگوریتم نشان داد رویکرد ارائه‎شده، ریشۀ میانگین مربعات خطای کمتری دارد که به‎معنای عملکرد بهتر و دقت بیشتر آن است و پیش­بینی­های حاصل از آن با ترجیح و سلیقۀ کاربران همخوانی بیشتری دارد.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

سنجش رتبه‌بندی سامانه‌های پیشنهاددهندۀ مقاله در تقابل با رتبه‌بندی کاربران

هدف: سامانه‌های پیشنهاددهنده مقاله‌های علمی در تلاش‌اند به‌جای الزام کاربر به اصلاح راهبرد جستجو و فرمول‌بندی واژگان پرسش، الگوریتم‌ها و رویکردهای مناسب را برای عرضه مرتبط‌ترین مدارک به‌کار گیرند. علاوه بر ربط، رتبه‌بندی مدارک بازیابی‌شده نیز می‌تواند رضایت کاربران را تضمین کند. این مقاله نتیجه تحلیل رتبه‌ مقاله‌ها را در سامانه‌های پیشنهاددهنده پایگاه وب‌آوساینس و موتور جستجوی ...

full text

ارزیابی نقش گرایش به مد و محیط فروشگاه بر روی رفتار خرید تفننی مبتنی بر مد

خرید تفننی یکی از جنبه‌های بسیار مهم رفتار مصرف‌کننده و یک مفهوم حیاتی در بازار است. به محض افزایش درآمد و توان خرید، خریدهای تفننی افزایش یافته و بصورت یک پدیده غالب در رفتار مصرف‌کننده نمایان می‌شود. طبق ادبیات موجود اگر مصرف‌کنندگان فقط به هنگام نیاز خرید کنند، اقتصاد بازار با شکست مواجه می‌شود که این خود به وضوح اهمیت و نقش خرید تفننی در بازارهای مصرفی را نشان می‌دهد. هدف پژوهش حاضر بررسی ...

full text

طراحی و پیاده سازی سیستم هوشمند شناسایی رفتار مشکوک در بانکداری اینترنتی به کمک نظریه مجموعه‌های فازی

Abstract One of the most important obstacles to use Internet Banking is lack of security and some abuses in such systems. Therefore, fraud and suspicious behavior detection, to prevent unauthorized accesses, are of great importance in financial organizations and banks. In this paper, an expert system is designed to detect users’ unusual or suspicious behaviors in the internet banking system....

full text

بررسی تأثیر ویژگی‌های فروشگاه اینترنتی B2C در قصد خرید اینترنتی مشتریان با استفاده از تکنیک تحلیل متقارن

کسب‌و‌کارهای اینترنتی برای سودآوری بیشتر می‌بایست از اولویت‌های مشتریان‌شان نسبت‌به کارکردها و خدمات ارائه‌شده توسط فروشگاه باخبر باشند. بنابراین داشتن مدلی برای شناسایی اولویت‌های مشتریان و میزان مطلوبیت ویژگی‌های فروشگاه‌های اینترنتی برای آنها ضروری است. مدل حاضر توانایی شناسایی کارکردهای مطلوب فروشگاه اینترنتی برای مشتریان، میزان مطلوبیت و اولویت‌های نسبی آنها را در قالب سه گروه عوامل فناوری...

full text

پیش‌بینی نوع نیاز مشتری در فروش اینترنتی کتاب: مطالعۀ موردی فروشگاه اینترنتی آدینه‌بوک

Purpose: To predict the type of customer needs of online bookstores by using data mining methods based on Kano model. Methodology: First, three groups of needs and factors affecting customer satisfaction of Adinehbook online store were extracted according to expert opinions and then the Kano questionnaire was designed based on these factors. After data preprocessing, the type of each customer'...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
فصلنامه علمی-پژوهشی مدیریت فناوری اطلاعات

Publisher: دانشکده مدیریت دانشگاه تهران

ISSN 2008-5893

volume 7

issue 2 2015

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023